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视觉检测是一种利用计算机视觉技术来检测和识别物体的方法。它通常包括图像采集、图像处理、特征提取和分类等步骤。在图像采集阶段，通常使用相机或其他图像采集设备来获取图像。在图像处理阶段，通常使用图像增强、滤波、分割等技术来改善图像质量。在特征提取阶段，通常使用边缘检测、角点检测、纹理分析等技术来提取图像中的特征。在分类阶段，通常使用机器学习、深度学习等技术来对图像进行分类。视觉检测在工业自动化、智能交通、影像等领域有广泛的应用。
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